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Enregistrement W2322651941 · doi:10.1177/1010539514561654

Factors Influencing Patients’ Contract Choice With General Practitioners in Shanghai

2014· article· en· W2322651941 sur OpenAlexaff
Limei Jing, Zhiqun Shu, Xiaoming Sun, John F. Chiu, Jiquan Lou, Chunyan Xie

Notice bibliographique

RevueAsia Pacific Journal of Public Health · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublicityLogistic regressionTest (biology)Social capitalMedicineFamily medicineExploratory factor analysisShanghai chinaCross-sectional studyService (business)DemographyEnvironmental healthPsychologyBusinessGeographyInternal medicineMarketingSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The general practitioner (GP) system has been widely applied around the world and experimented with in Shanghai, China. To analyze some of the influencing factors on patient-GP contracts, we developed a questionnaire and conducted site investigations in 2011 and 2012 to 1200 patients by random sampling from 6 pilot community health service (CHS) centers in Pudong, Shanghai. The t test, χ(2) test, factor analysis, and logistic regression analysis were used to analyze the data. The factors influencing patients' contract behavior were age (OR = 1.03; 95%CI = 1.02-1.04), education level (OR = 0.83; 95% CI = 0.75-0.93), social interaction of social capital (OR = 1.34; 95% CI = 1.15-1.56), acceptance of first contact in community (OR = 3.25; 95% CI = 2.07-5.12), the year of investigation (OR = 2.58; 95% CI = 1.92-3.47), and the exposure to publicity (OR = 1.60; 95% CI = 1.39-1.85). Elderly patients formed a focus group to sign contracts with GPs. To increase trust in GPs by patients, it is recommended to improve the level of CHSs, strengthen publicity, and cultivate social capital among patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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