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Enregistrement W2322653941 · doi:10.1152/ajpheart.00419.2002

β-Adrenergic receptor blockade impairs NO-dependent dilation of large coronary arteries during exercise

2003· article· en· W2322653941 sur OpenAlexaff
Masaki Okajima, Masayuki Takamura, Philippe Véquaud, Robert Parent, Michel Lavallée

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPropranololConstrictionInternal medicineShear stressBlockadeEndocrinologyCardiologyMedicineReceptorChemistryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shear stress-dependent nitric oxide (NO) formation prevents immoderate vascular constriction. We examined whether shear stress-dependent NO formation limits exercise-induced coronary artery constriction after beta-adrenergic receptor blockade in dogs. Control exercise led to increases (P < 0.01) in coronary blood flow (CBF) by 38 +/- 5 ml/min from 41 +/- 5 ml/min and in the external diameter of epicardial coronary arteries (CD) by 0.24 +/- 0.03 mm from 3.33 +/- 0.20 mm. CD and shear stress were linearly related. After propranolol, CD fell (P < 0.01) during exercise (0.08 +/- 0.03 from 3.23 +/- 0.19 mm), and the slope of the relationship between CD and shear stress was reduced (P < 0.01). This slope was not further altered by the additional blockade of NO formation. In propranolol-treated resting dogs, flow-dependent effects of intracoronary adenosine to mimic exercise-induced increases in shear stress (after propranolol) led to increases (P < 0.01) in CD (0.09 +/- 0.02 from 3.68 +/- 0.27 mm). Thus both shear stress-dependent NO formation and beta-adrenergic receptor activation are required to cause CD dilation during exercise. Suppression of beta-adrenergic receptor activation leads to impaired shear stress-dependent NO formation and allows alpha-adrenergic constriction to become dominant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil0,801

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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