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Enregistrement W2322680748 · doi:10.1021/acscatal.5b00189

Hydroboration of Carbon Dioxide Using Ambiphilic Phosphine–Borane Catalysts: On the Role of the Formaldehyde Adduct

2015· article· en· W2322680748 sur OpenAlexaff
Richard Declercq, Ghenwa Bouhadir, Didier Bourissou, Marc‐André Légaré, Marc‐André Courtemanche, Karine Syrine Nahi, Nicolas Bouchard, Frédéric‐Georges Fontaine, Laurent Maron

Notice bibliographique

RevueACS Catalysis · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCarbon dioxide utilization in catalysis
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBoraneHydroborationPhosphineCatalysisAdductChemistryFormaldehydeCarbon dioxideOrganic chemistryInorganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ambiphilic phosphine–borane derivatives 1-B(OR) 2 -2-PR′ 2 –C 6 H 4 (R′ = Ph ( 1 ), i Pr ( 2 ); (OR) 2 = (OMe) 2 ( 1a, 2a ); catechol ( 1b, 2b ) pinacol ( 1c, 2c ), −OCH 2 C(CH 3 ) 2 CH 2 O– ( 1d )) were tested as catalysts for the hydroboration of CO 2 using HBcat or BH 3 ·SMe 2 to generate methoxyboranes. It was shown that the most active species were the catechol derivatives 1b and 2b . In the presence of HBcat, without CO 2, ambiphilic species 1a, 1c, and 1d were shown to transform to 1b, whereas 2a and 2c were shown to transform to 2b . The formaldehyde adducts 1b·CH 2 O and 2b·CH 2 O are postulated to be the active catalysts in the reduction of CO 2 rather than being simple resting states. Isotope labeling experiments and density functional theory (DFT) studies show that once the formaldehyde adduct is generated, the CH 2 O moiety remains on the ambiphilic system through catalysis. Species 2b·CH 2 O was shown to exhibit turnover frequencies for the CO 2 reduction using BH 3 ·SMe 2 up to 228 h –1 at ambient temperature and up to 873 h –1 at 70 °C, mirroring the catalytic activity of 1b .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations127
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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