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Enregistrement W2322690092 · doi:10.3138/jsp.47.3.231

A Survey of Social Science Journal Editors for Behind-the-Scenes Data on the Publication Process

2016· article· en· W2322690092 sur OpenAlexvenueno aff
Elizabeth Ehrhardt Mustaine, Richard Tewksbury

Notice bibliographique

RevueJournal of Scholarly Publishing · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublishingFace (sociological concept)Quality (philosophy)SociologyPublic relationsProcess (computing)Library scienceSocial sciencePolitical scienceLawComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conducting and publishing research is at the heart of the academic social scientist's job. Understanding the publication process is critical for any scholar looking for a successful career. The current study draws on survey data from 117 editors of social science journals to identify how editors experience their jobs, how manuscript reviews are processed, and what aspects of editors, journals, and manuscripts are most important to editors' publication decisions. Results suggest that editors relied on their editorial boards and associate editors to do reviews and give advice, that the greatest challenge editors faced in dealing with manuscripts was slow reviewers, and that rarely did editors face allegations of plagiarism or have to deal with inappropriate reviews they did not want to send to the author(s). Quality of writing and strength of findings are the most influential factors in journals' acceptance rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,359
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,718
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie, Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte
Catégories consensuellesMétarecherche, Bibliométrie, Communication savante
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,723
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3590,718
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0260,075
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,1310,112
Science ouverte0,0230,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,690
Tête enseignante GPT0,571
Écart entre enseignants0,119 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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