ABSTRACT 639
Notice bibliographique
Résumé
Background and aims: Viral respiratory illness (VRI) is the leading cause of pediatric hospitalizations in North America. An association between respiratory viruses with extra pulmonary manifestations has been identified. The incidence, timing and severity of myocardial dysfunction (MD) associated with VRI have not been well studied. A prospective observational study is ongoing to define criteria and examine independent predictors. Aims: The primary objective of this portion of the study is to retrospectively identify independent predictors of VRI with MD (VRI/MD). Methods: Retrospective chart review was performed at a pediatric intensive care unit (PICU) in a university hospital. Charts were reviewed from 2011–2013 for patients that tested positive for a VRI (n=50). Logistic regression analysis was performed with multiple independent predictors for MD with VRI. This study was approved by the university board of ethics. Results: 54% (95% CI 40–68%) of the children with confirmed VRI had MD. 72% of VRI patients with congenital heart defects developed MD. 78.9% (p=0.006) of the patients with a secondary bacterial infection developed MD. VRI patients with history of extreme prematurity or younger than 6 months of age showed an increased rate MD. Ethnicity, gender and type of virus were not independent predictors of MD/VRI. Conclusions: 54% of patients with VRI in the PICU developed MD. Congenital heart defects, history of prematurity, and secondary bacterial infections are important independent predictors of MD in VRI. These findings emphasize the need for further examination through the prospective component of this trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,655 | 0,496 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».