Dark Humour and Moral Sense Theory: Or, How Swift Learned to Stop Worrying and Love Evil
Notice bibliographique
Résumé
This article examines points of agreement between Jonathan Swift’s satire, in such works as Gulliver’s Travels (1726) and A Modest Proposal (1729), and the moral sense philosophy of Francis Hutcheson, as represented in, for example, An Inquiry into the Original of Our Ideas of Beauty and Virtue (1725). I argue that Swift’s satirical representations of evil rely on a construct similar to what Hutcheson calls “disinterested malice,” a deliberate delight in cruelty for its own sake. Hutcheson suggests that disinterested malice is imaginable but not possible: although it is conceivable to choose malicious conduct purely for its own sake, in practice real individuals will always be subject to partial interests, biases, and prejudices. Swift’s satire functions by restoring this ethical potential lost in the actualization. It attacks the target by remaining faithful to it on its own terms, demon strating that the impossible ideal that evil espouses is both more repellant and more ethical than the quotidian forms of selfishness or malice that proxy it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,051 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».