Adipose tissue depot specific differences of PLIN protein content in endurance trained rats
Notice bibliographique
Résumé
Adipose tissue is classified as either white (WAT) or brown (BAT) and differs not only by anatomical location but also in function. WAT is the main source of stored energy and releases fatty acids in times of energy demand, whereas BAT plays a role in regulating non-shivering thermogenesis and oxidizes fatty acids released from the lipid droplet. The PLIN family of proteins has recently emerged as being integral in the regulation of fatty acid storage and release in adipose tissue. Previous work has demonstrated that PLIN protein content varies among adipose tissue depots, however an examination of endurance training-induced depot specific changes in PLIN protein expression has yet to be done. Male Sprague-dawley rats (n = 10) underwent 8-weeks of progressive treadmill training (18-25 m/min for 30-60 min at 10% incline) or remained sedentary as control. Following training, under isoflurane induced anesthesia epidydmal (eWAT), inguinal subcutaneous (iWAT) and intrascapular brown adipose tissue (BAT) was excised, and plasma was collected. Endurance training resulted in an increase in BAT PLIN5 and iWAT PLIN3 content, while there was no difference in PLIN protein content in endurance trained eWAT. Interestingly, endurance training resulted in a robust increase in ATGL and CGI-58 in eWAT alone. Together these results suggest the potential of a depot specific function of PLIN3 and PLIN5 in adipose tissue in response to endurance training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».