Protein Deposition and Clinical Symptoms in Daily Wear of Etafilcon Lenses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the relationship between clinical signs and symptoms and protein deposition over 8 h of wear of etafilcon A lenses in symptomatic and asymptomatic contact lens wearers. METHODS: Thirty adapted soft contact lens wearers (16 symptomatic and 14 asymptomatic) were fitted with etafilcon A lenses. In vivo wettability, non-invasive tear break-up time, and subjective symptoms (vision, comfort, and dryness) were assessed at baseline and after 2, 4, 6, and 8 h. After 2, 4, 6, and 8 h time points, lenses were collected, and total protein, total lysozyme, and active lysozyme deposition were assessed. RESULTS: There was a significant reduction (p = 0.032) in the non-invasive tear break-up time at 8 h in both groups. In the symptomatic group, there was a significant reduction in subjective comfort and dryness ratings at 6 and 8 h measurement with respect to baseline (p < 0.05). There was a significant increase in total lysozyme and total protein deposition (p = 0.027) across all time points in both groups; most of the lysozyme remained active (>94% at 8 h). Pearson's correlations between subjective symptoms and protein deposition showed poor correlations for total protein/lysozyme and any subjective factor (r < 0.3; p > 0.05), and only weak correlations between dryness and % active lysozyme (r = 0.3 to 0.5 for all time points). However, stronger correlations were found between active lysozyme and subjective comfort (r = 0.6 to 0.7; p < 0.001). CONCLUSIONS: In addition to investigating total protein deposited on contact lenses, it is of significant clinical relevance to determine the conformational state of the deposited protein.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle