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Enregistrement W2322730971 · doi:10.1097/01.aog.0000463229.81803.1a

Neurodevelopment of Children After Maternal Hospitalization for Nausea and Vomiting of Pregnancy [252]

2015· article· en· W2322730971 sur OpenAlexaff
Irena Nulman, Caroline Maltepe, Dan Farine, Gideon Koren

Notice bibliographique

RevueObstetrics and Gynecology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and Medication Impact
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNauseaVomitingPregnancyMedicineOndansetronAnesthesiaPediatricsObstetrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Child outcomes associated with severe maternal nausea and vomiting of pregnancy are understudied. The study objective was to determine child long-term neurodevelopment after maternal hospitalization for severe nausea and vomiting of pregnancy. METHODS: Motherisk NVP Helpline callers from 2006 to 2012 were identified from our prospectively collected database. Women with nausea and vomiting of pregnancy treated with doxylamine–pyridoxine (Diclectin/Diclegis) or with no pharmacotherapy were included. Diclectin/Diclegis dose, severity of nausea and vomiting of pregnancy, hospitalization for nausea and vomiting of pregnancy, concomitant medications, severity of maternal depression, and maternal intelligence quotient (IQ) were obtained. Children (ages 3 6/12 to 6 11/12 years) were assessed using standardized psychological tests. The study cohort was divided into three groups: 1) nausea and vomiting of pregnancy treated with more than four tablets per day of Diclectin/Diclegis (above the manufacturer-recommended number of tablets) (n=62); 2) nausea and vomiting of pregnancy treated with the recommended up to four tablets per day (n=81); and 3) nausea and vomiting of pregnancy and no pharmacotherapy (n=76). RESULTS: Twenty-two women were hospitalized for severe nausea and vomiting of pregnancy. The hospitalized women initiated recommended preventive antiemetics significantly later (6.8 compared with 5.7 weeks, P=.02), experienced more severe nausea and vomiting of pregnancy (11.1 compared with 7.5, P<.001), and depression (10.1 compared with 5.1, P=.03) and needed higher daily doses of Diclectin/Diclegis (1.0 compared with 0.4 mg/kg per day, P<.001) and concomitant medications. Children of hospitalized mothers achieved significantly lower IQ scores (verbal 107.2 compared with 112.7, P=.04; performance 105.6 compared with 112.3, P=.03; full scale 108.7 compared with 114.2, P=.05). Duration of hospitalization, maternal depression, and maternal IQ were significant predictors for these outcomes. Daily intake of Diclectin/Diclegis was not associated with any adverse outcomes. CONCLUSION: Timely preventive antiemetics and depression control may prevent hospitalization and be associated with favorable child neurodevelopment. More research is needed to investigate the effect of severe nausea and vomiting of pregnancy and confirm these results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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