Comparison of Puff Topography, Toxicant Exposure, and Subjective Effects in Low- and High-Frequency Waterpipe Users: A Double-Blind, Placebo-Control Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Clinical laboratory work among intermittent and daily waterpipe tobacco smokers has revealed significant risks for tobacco dependence and disease associated with waterpipe tobacco smoking (WTS). No studies have compared these groups directly. This study examined whether WTS frequency was associated with differential puff topography, toxicant exposure, and subjective response using a placebo-control design. METHODS: Eighty participants reporting WTS of 2-5 episodes (LOW; n = 63) or ≥20 episodes (HIGH; n = 17) per month for ≥6 months completed 2 double-blind, counterbalanced 2-hr sessions that were preceded by ≥12hr of tobacco abstinence. Sessions differed by product smoked ad libitum for 45+ min: preferred brand/flavor of waterpipe tobacco (active) or a flavor-matched tobacco-free waterpipe product (placebo). Outcomes included puff topography, plasma nicotine, carboxyhemoglobin (COHb), and subjective response. RESULTS: HIGH users had more puffs, shorter inter-puff-intervals, and a higher total puff volume for placebo relative to active, as well as relative to LOW users during placebo. Plasma nicotine concentrations increased when smoking active (but not placebo) with no significant differences between groups at 25min post-product administration. COHb increased significantly during all conditions; the largest increase was for HIGH users when smoking placebo. There was some evidence of higher baseline scores for nicotine/tobacco nicotine abstinence symptomology. CONCLUSIONS: Higher frequency waterpipe users may be more sensitive to the effects of waterpipe smoke nicotine content. Among HIGH users, higher baseline nicotine/tobacco abstinence symptoms may indicate greater nicotine dependence. These data support continued surveillance of WTS and development of dependence measures specific to this product.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».