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Enregistrement W2322733033 · doi:10.1021/jp409062k

Influence of Structure on Chemical and Thermal Stability of Aliphatic Diesters

2013· article· en· W2322733033 sur OpenAlexaff
Latchmi Raghunanan, Suresh S. Narine

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry B · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueThermal and Kinetic Analysis
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermal stabilityChemical stabilityPolyesterChemistryMethyleneChemical structureChemical shiftChemical modificationOrganic chemistryKineticsPolymer chemistryFourier transform infrared spectroscopyChemical engineeringPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ester group interactions with each other and with the atoms between them were investigated in order to determine dependence of chemical and thermal stabilities of aliphatic diesters on structure. Novel glycol-derived diesters with chemical formula (C17H33COO)2C(n)H(2n) were used as model systems. Chemical stability was determined using (1)H NMR and FTIR, and thermal stability and weight-loss kinetics were examined using nonisothermal TGA. Chemical stability increased with the number of methylene units (n, carbon) between the ester groups until n = 6, and no significant improvement was observed past n > 6. It is argued that other ester-dense materials, including polyesters, would behave similarly. Evidence of a strong dependence of thermal stability on chemical stability is also provided. This work shows that the chemical and thermal stabilities of ester-dense functional materials such as diesters, oligo-esters, and polyesters can be manipulated by varying the distance between the ester groups, and hence the interactions of the electron-withdrawing ester groups with its neighbors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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