MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2322735929 · doi:10.1103/physrevb.90.125415

Capacitance of graphene in aqueous electrolytes: The effects of dielectric saturation of water and finite size of ions

2014· article· en· W2322735929 sur OpenAlexafffund
Pankaj Sharma, Z. L. Mišković

Notice bibliographique

RevuePhysical Review B · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCapacitanceGrapheneElectrolyteMaterials scienceDielectricQuantum capacitanceIonAqueous solutionSaturation (graph theory)Condensed matter physicsChemical physicsAnalytical Chemistry (journal)PhysicsNanotechnologyOptoelectronicsPhysical chemistryChemistryQuantum mechanicsElectrodeOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a theoretical model for electrolytically top-gated graphene, in which we analyze the effects of dielectric saturation of water due to possibly strong electric fields near the surface of a highly charged graphene, as well as the steric effects due to the finite size of salt ions in an aqueous electrolyte. By combining two well-established analytical models for those two effects, we show that the total capacitance of the solution-gated graphene is dominated by its quantum capacitance for gating potentials $\ensuremath{\lesssim}1\phantom{\rule{0.28em}{0ex}}\mathrm{V}$, which is the range of primary interest for most sensor applications of graphene. On the other hand, at the potentials $\ensuremath{\gtrsim}1\phantom{\rule{0.28em}{0ex}}\mathrm{V}$ the total capacitance is dominated by a universal capacitance of the electric double layer in the electrolyte, which exhibits a dramatic decrease of capacitance with increasing gating potential due to the interplay of a fully saturated dielectric constant of water and ion crowding near graphene.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysical Review BMême sujetGraphene research and applicationsTravaux en français237 207