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Enregistrement W2322737948 · doi:10.1021/ie302161n

Energy Hub Based on Nuclear Energy and Hydrogen Energy Storage

2013· article· en· W2322737948 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIntegrated Energy Systems Optimization
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnergy storageRenewable energySizingElectricityEnvironmental sciencePumped-storage hydroelectricityElectricity generationNuclear powerWind powerGrid energy storageEnergy carrierHydrogen fuelHydrogen storageProcess engineeringDistributed generationPower (physics)EngineeringHydrogenElectrical engineeringFuel cellsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An ‘energy hub’ comprises of the interactions of different energy loads and sources for power generation, storage, and conversion. This paper presents an energy hub consisting of nuclear plants, wind turbines, solar panels, biomass reactors, electrolyzers, and fuel cells. The hub serves to replace existing coal-based power generating facilities to meet electricity and hydrogen demands for industrial and transportation sectors, as projected in 2030. Equipment sizing and costing analysis for different energy production technologies and hydrogen storage were considered using Matlab/Simulink. Several energy hub designs with various technological combinations were analyzed, and a profitability analysis was conducted to evaluate the feasibility of each energy hub. The proposed models also evaluate the environmental benefits of the future energy hub and outline the best hub configurations. It was found that the most economical energy hub is when nuclear reactor was operated throughout the year at a capacity near to the grid’s average annual electricity demand. Underground hydrogen storage emerged as the most economical option for all hubs analyzed, and any excess power was converted to hydrogen for sale in the industrial and transportation sectors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle