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Enregistrement W2322745984 · doi:10.1249/01.mss.0000400777.36225.5e

Pedometer'S Target Of 7500 Steps/day Improves Health Following An Acute Coronary Syndrome

2011· article· en· W2322745984 sur OpenAlexaff
Audrey Auclair, Paul Poirier, Béatriz Valéra, Nathalie Vadeboncoeur, Pierre Desgagnés, Julie Houle

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNon-Invasive Vital Sign Monitoring
Établissements canadiensInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPedometerMedicineWaistAcute coronary syndromePhysical therapyPhysical activityInternal medicineObesityMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pedometers are growing in popularity in order to increase physical activity (PA) and improve health. However, the target in number of daily steps required to increase health after an acute coronary syndrome (ACS) is not known. HYPOTHESIS Based on available data, we hypothesized that during the year following an ACS, subjects who maintained more than 7500 steps/day will show better improvement in waist circumference (WC) and lipid profile than those who did not maintained 7500 steps/day. METHOD A comparative descriptive design was used. In this study, 65 subjects randomly recruited during hospitalization for an ACS in a home-based cardiac rehabilitation program using pedometer and socio-cognitive intervention were included. The average steps/day was measured with blinded pedometer (NL-2000) at baseline and at 3, 6, 9 and 12 months following an ACS. Subjects were classified as into the active group (AG) if they had maintained an average of 7500 steps/day from 3 to 12 months follow-up or as the sedentary group (SG) if they did not maintained this target until 12 months. RESULTS: Thirty subjects were classified in AG, whereas 21 subjects were in SG. At baseline, both groups were similar regarding socio-demographic and health characteristics including cardiovascular risk factors. However, at 12-month follow-up, a significant difference was observed between groups for high-density-lipoproteins cholesterol (HDL-C) (SG 1.0 mmol/L [95% CI 0.9-1.1] vs. AG 1.3 mmol/l [95% CI 1.2-1.4]; p=0.002), triglycerides (SG 1.6 mmol/L [95% CI 1.3-1.9] vs. AG 1.1 mmol/l [95% CI 0.9-1.3]; p=0.002), total cholesterol (TC) to HDL-C ratio (SG 3.6 [95% CI 3.3-3.9] vs. AG 2.9 [95% CI 2.6-3.1]; p=0.001) and WC (SG 103 cm [95% CI 98-109] vs. AG 93 cm [95% CI 88-98]; p=0.005). Furthermore, regarding HDL-C (p=0.001), triglycerides (p=0.005), TC/HDL-C (p=0.004) and WC (p=0.019), the group-months interactions were different. Results were similar after adjusting for age, gender and baseline WC. CONCLUSION Maintenance of 7500 daily steps during the year following an ACS may be a target in order to improve cardiovascular risk factors. Targeting maintenance of 7500 steps/day is a realistic goal for many patients after an ACS and could easily be recommended in clinical practice to maintain or improve cardiovascular health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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