Magnetic Resonance Imaging at 3.0 Tesla: Challenges and Advantages in Clinical Neurological Imaging
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
MR imaging at very high field (3.0 T) is a significant new clinical tool in the modern neuroradiological armamentarium. In this report, we summarize our 40-month experience in performing clinical neuroradiological examinations at 3.0 T and review the relevant technical issues. We report on these issues and, where appropriate, their solutions. Issues examined include: increased SNR, larger chemical shifts, additional problems associated with installation of these scanners, challenges in designing and obtaining appropriate clinical imaging coils, greater acoustic noise, increased power deposition, changes in relaxation rates and susceptibility effects, and issues surrounding the safety and compatibility of implanted devices. Some of the these technical factors are advantageous (eg, increased signal-to-noise ratio), some are detrimental (eg, installation, coil design and development, acoustic noise, power deposition, device compatibility, and safety), and a few have both benefits and disadvantages (eg, changes in relaxation, chemical shift, and susceptibility). Fortunately solutions have been developed or are currently under development, by us and by others, for nearly all of these challenges. A short series of 1.5 T and 3.0 T patient images are also presented to illustrate the potential diagnostic benefits of scanning at higher field strengths. In summary, by paying appropriate attention to the discussed technical issues, high-quality neuro-imaging of patients is possible at 3.0 T.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle