Feminist Cultural Studies: Uncertainties and Possibilities
Notice bibliographique
Résumé
This collection of commentaries emerged from ongoing conversations among the contributors about our varied understandings of and desires for the sport studies field. One of our initial concerns was with the absence/presence of feminist thought within sport studies. Despite a rich history of feminist scholarship in sport studies, we have questioned the extent to which feminism is currently being engaged or acknowledged as having shaped the field. Our concerns crystallized during the spirited feminist responses to a fiery roundtable debate on Physical Cultural Studies (PCS) at the annual conference of the North American Society for the Sociology of Sport (NASSS) in New Orleans in November 2012. At that session, one audience member after another spoke to what they saw as the unacknowledged appropriation by PCS proponents of longstanding feminist—and feminist cultural studies—approaches to scholarship and writing. These critiques focused not just on the intellectual moves that PCS scholars claim to be making but on how they are made, with several audience members and some panelists expressing their concerns about the territorializing effects of some strains of PCS discourse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,065 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,076 |
| Communication savante | 0,022 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».