DMSO Represses Inflammatory Cytokine Production from Human Blood Cells and Reduces Autoimmune Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Dimethyl sulfoxide (DMSO) is currently used as an alternative treatment for various inflammatory conditions as well as for cancer. Despite its widespread use, there is a paucity of data regarding its safety and efficacy as well as its mechanism of action in human cells. Herein, we demonstrate that DMSO has ex-vivo anti-inflammatory activity using Escherichia coli- (E. coli) and herpes simplex virus-1 (HSV-1)-stimulated whole human blood. Specifically, we found that between 0.5%-2%, DMSO significantly suppressed the expression of many pro-inflammatory cytokines/chemokines and prostaglandin E2 (PGE2). However, a significant reduction in monocyte viability was also observed at 2% DMSO, suggesting a narrow window of efficacy. Anti-inflammatory concentrations of DMSO suppressed E. coli-induced ERK1/2, p38, JNK and Akt phosphorylation, suggesting DMSO acts on these signaling pathways to suppress inflammatory cytokine/chemokine production. Although DMSO induces the differentiation of B16/F10 melanoma cells in vitro, topical administration of DMSO to mice subcutaneously implanted with B16 melanoma cells was ineffective at reducing tumor growth, DMSO was also found to block mouse macrophages from polarizing to either an M1- or an M2-phenotype, which may contribute to its inability to slow tumor growth. Topical administration of DMSO, however, significantly mitigated K/BxN serum-induced arthritis in mice, and this was associated with reduced levels of pro-inflammatory cytokines in the joints and white blood cell levels in the blood. Thus, while we cannot confirm the efficacy of DMSO as an anti-cancer agent, the use of DMSO in arthritis warrants further investigation to ascertain its therapeutic potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».