SECONDARY EPILEPTIC FOCI IN CHILDREN WITH INTRACTABLE EPILEPSY SECONDARY TO CORTICAL DYSPLASIAS
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Cortical dysplasias are intrinsically epileptogenic. Long and intractable seizure histories in childhood secondary to the cortical dysplasia provoke secondary epileptic foci. We evaluated spatial and temporal profiles and identify risk factors of secondary epileptogenesis Methods: We retrospectively studied 34 children with intractable localization-related epilepsy with histopathological confirmed cortical dysplasia. We reviewed seizure histories and semiologies, MR images, serial EEGs, video EEGs (VEEGs) and MEG findings. We defined secondary epileptic foci as new ictal onsets, remote and independent interictal discharges on subsequent EEGs, and new dipole locations on subsequent MEGs. We evaluated demographic variables, histopathology and secondary epileptic foci correlating with surgical outcomes according to Engel. Results: We found secondary epileptic foci in 25 (74%) of 34 patients. They had new ictal onsets on VEEG in 5 (15%), secondary epileptic interictal discharges in 16 (47%), secondary clustered MEG dipoles in 5 (15%) scattered MEG dipoles in 17(50%). Fifteen (60%) of 25 patients with secondary epileptic foci and 4 (45%) of 9 patients without secondary epileptic foci became seizure free, Engel Ia. There was no significant difference in seizure outcome between the 2 groups of patients with/without secondary epileptic foci. Conclusion: Secondary epileptic foci on VEEG and/or MEG did not necessarily correlate with a poor surgical outcome in patients with intractable localization-related epilepsy due to cortical dysplasias. Remaining seizures may be attributed to the residual epileptogenic zone around the resection area rather than secondary epileptic foci.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».