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Enregistrement W2322806247 · doi:10.1149/1.3571979

An Electronic Nose for the Detection of Carbonyl Species

2011· article· en· W2322806247 sur OpenAlexaff
Bhavana Deore, Gerardo A. Diaz‐Quijada, Danial D. M. Wayner, Duncan R. Stewart, Doyun Won, P. Waldron

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Chemical Sensor Technologies
Établissements canadiensNational Research Council CanadaSteacie Institute for Molecular Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectronic noseConjugated systemPolymerLuminescenceFormaldehydeAnalyteDelocalized electronIndoor air qualityMaterials scienceChemical sensorNanotechnologyComputer scienceOptoelectronicsChemistryOrganic chemistryEnvironmental sciencePhysical chemistryElectrodeComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conjugated polymers are an important class of materials due to their luminescent and electrical properties which result from electronic charge delocalization. Consequently, these polymers provide a suitable platform for new sensors since electronic and conformational changes that arise from the interaction with analytes translate into measurable changes in electrical conductivity or luminescence. The main advantage of this platform is based on the ability to partially tune the response of the sensor by changing the chemical structure of the polymer. The present work illustrates proof-of-concept chemical sensors that incorporate a molecular recognition site for the detection of common indoor air polluting carbonyl species such as aldehydes and ketones. Emphasis is placed on the detection of formaldehyde which poses major concerns in Indoor Air Quality (IAQ). By taking advantage of the differential response of various polymers towards analytes in question, sensor elements can be implemented in an array format to give an electronic nose

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,829
Score d'incertitude au seuil0,202

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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