Comparative Exergoeconomic Analysis of Waste Heat Recovery from a Gas Turbine-Modular Helium Reactor Using Organic Rankine Cycles
Notice bibliographique
Résumé
A comparative exergoeconomic analysis is reported of waste heat recovery from a Gas Turbine-Modular Helium Reactor (GT-MHR) using various arrangements of Organic Rankine Cycles (ORCs) to produce electrical power. The organic Rankine cycles considered are: a simple Organic Rankine Cycle (SORC), an ORC with an internal heat exchanger (HORC) and a regenerative Organic Rankine Cycle (RORC). The exergoeconomic analysis is performed based on the specific exergy costing (SPECO) approach. For this purpose, the combined cycles are first analyzed thermodynamically from both energy and exergy perspectives. Then cost balances and auxiliary equations are applied to subsystems and exergoeconomic parameters are calculated for the components and the overall combined cycles. Based on fixed operating conditions for the GT-MHR cycle, the three combined cycles are compared. Finally a parametric study is performed to ascertain the effects on the exergoeconomic performance of the combined cycles of such significant parameters as compressor pressure ratio, turbine inlet temperature and evaporator temperature. The results show that the GT-MHR/RORC achieves the lowest unit cost of electricity produced by the ORC turbine, while the highest unit cost of electricity is observed for the GT-MHR/HORC. In addition, the exergy destruction cost rate is found to be highest for the GT-MHR/RORC and lowest for the GT-MHR/HORC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».