Skull allometry and sexual dimorphism in the ontogeny of the southern elephant seal (<i>Mirounga</i><i>leonina</i>)
Notice bibliographique
Résumé
The southern elephant seal (Mirounga leonina (L., 1758)) is one of the most dimorphic mammals, but sexual dimorphism in its skull ontogeny is poorly known. We study ontogeny of sexual dimorphism by the allometric relationships between 21 measurements and its geometric mean. Based on 66 specimens (36 females, 30 males), the bivariate and multivariate analyses indicated that both approaches were congruent in most variables. We detected that sexual dimorphism was reached mostly by sexual shape differences in the ontogenetic trajectories of males and females. Twenty-four percent of variables were associated with intercept differences (pup size proportions), while 57% of variables were associated with slope intersexual differences (relative growth rates). Contrarily, sexual dimorphism was also achieved by size differences in adult stages (19% of variables), as males exhibited an extension of their common ontogenetic trajectories. Secondary growth spurt in males was detected for few variables. Our comparison with analogous data collected from southern sea lions (Otaria byronia (de Blainville, 1820)) indicated that in both species, sexual dimorphism was mostly associated with an enhanced ability to defend territories, which was linked to the polygynic behavior. However, discrepancies between both ontogenetic patterns of dimorphism were associated with interspecific differences in their life cycles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».