Long-Term Survival and Differentiation of Human Neural Stem Cells in Nonhuman Primate Brain with no Immunosuppression
Notice bibliographique
Résumé
Cellular fate of human neural stem cells (hNSCs) transplanted in the brain of nonhuman primates (NHPs) with no immunosuppression was determined at 22 and 24 months posttransplantation (PTx) regarding survival, differentiation, and tumorigenesis. Survival of hNSCs labeled with magnetic nanoparticles was successfully detected around injection sites in the brain at 22 months PTx by MRI. Histological examination of brain sections with H&E and Prussian blue staining at 24 months revealed that most of the grafted hNSCs were found located along the injection tract. Grafted hNSCs were found to differentiate into neurons at 24 months PTx. In addition, none of the grafted hNSCs were bromodeoxyuridine positive in the monkey brain, indicating that hNSCs did not replicate in the NHP brain and did not cause tumor formation. This study serves as a proof of principle and provides evidence that hNSCs transplanted in NHP brain could survive and differentiate into neurons in the absence of immunosuppression. It also serves as a preliminary study in our scheduled preclinical studies of hNSC transplantation in NHP stroke models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».