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Enregistrement W2322837483 · doi:10.5849/sjaf.13-028

Small Mammal Responses to Site Preparation Techniques in North Carolina Coastal Plain Pine Plantations

2013· article· en· W2322837483 sur OpenAlexaff
Vanessa R. Lane, Karl V. Miller, Steven B. Castleberry, Darren A. Miller, T. Bently Wigley, Rebecca Mihalco

Notice bibliographique

RevueSouthern Journal of Applied Forestry · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensBoise Cascade (Canada)
Organismes subventionnairesNational Council for Air and Stream ImprovementNature ConservancyUniversity of Georgia
Mots-clésCoastal plainSpecies richnessPinus <genus>MammalHerbaceous plantEcologyEnvironmental scienceWoody plantSouth carolinaDisturbance (geology)AgroforestryBiologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Small mammals are ecologically important and should be considered as part of the sustainable management of pine (Pinus spp.) plantations, a common forest type within the southeastern United States. Few studies, however, have described how combinations of mechanical and chemical site preparation and herbaceous weed control (HWC) used in pine plantations affect pocosin small mammal communities. For 6 or 7 years after site preparation depending on treatment, we examined small mammal responses to six treatments of increasing intensity via combinations of mechanical and chemical site preparation with HWC in six loblolly pine (Pinus taeda) plantations in the Coastal Plain of North Carolina. We removal trapped for 144,000 trap-nights and captured 3,795 small mammals during winter 2002–2006 and 2008. Pine management techniques had short-term (1–2-year) effects on small mammal captures, species richness, and diversity, although timing and magnitude varied by species. Small mammal parameters were greater in strip-shear plots than in chopped plots for 2 years after site preparation, less in plots receiving chemical site preparation than in plots without chemical site preparation for 1–2 years, and greater with banded than broadcast HWC for 1 year after application. It appears that pocosin small mammal communities are sustainable within intensively managed pine stands of the southeastern coastal plain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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