Atmospheric Hg Emissions from Preindustrial Gold and Silver Extraction in the Americas: A Reevaluation from Lake-Sediment Archives
Notice bibliographique
Résumé
Human activities over the last several centuries have transferred vast quantities of mercury (Hg) from deep geologic stores to actively cycling earth-surface reservoirs, increasing atmospheric Hg deposition worldwide. Understanding the magnitude and fate of these releases is critical to predicting how rates of atmospheric Hg deposition will respond to future emission reductions. The most recently compiled global inventories of integrated (all-time) anthropogenic Hg releases are dominated by atmospheric emissions from preindustrial gold/silver mining in the Americas. However, the geophysical evidence for such large early emissions is equivocal, because most reconstructions of past Hg-deposition have been based on lake-sediment records that cover only the industrial period (1850-present). Here we evaluate historical changes in atmospheric Hg deposition over the last millennium from a suite of lake-sediment cores collected from remote regions of the globe. Along with recent measurements of Hg in the deep ocean, these archives indicate that atmospheric Hg emissions from early mining were modest as compared to more recent industrial-era emissions. Although large quantities of Hg were used to extract New World gold and silver beginning in the 16th century, a reevaluation of historical metallurgical methods indicates that most of the Hg employed was not volatilized, but rather was immobilized in mining waste.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».