Handling Transmission Mains in Water Loss Control Programs
Notice bibliographique
Résumé
There is growing awareness in the water industry of the magnitude of transmission main water loss. Additionally, there is a tremendous opportunity to improve water efficiency by managing this water loss effectively. The IWA standard Water Audit framework represents decades of effort in establishing best practices for water loss management, and has now been adopted by the AWWA as well, making this a globally recognized standard. This framework, however, has largely ignored transmission mains, on the assumption that they rarely leak. This paper presents aggregate data representing all in-line leak location surveys on large diameter water mains conducted to-date, by all providers worldwide. This data spans over 2,000 miles of inspections conducted by tethered acoustic devices, and tells a very different story of transmission mains, demonstrating that actual transmission main leakage is close to 100 times the levels previously assumed. Breakdowns of the data are provided by various predictive factors, such as pipe age and material. Case studies of water loss management programs are presented from cities around the world. A cost / benefits model for transmission main leakage control is presented, and applied to these projects. The results of this analysis show that transmission main leakage offers an economical opportunity for water efficiency gains, making it a key component of water loss control programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».