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Enregistrement W2322879380 · doi:10.1158/1535-7163.targ-09-a142

Abstract A142: Molecular modeling approach to the rational design of promiscuous quinazoline-based EGFR inhibitors

2009· article· en· W2322879380 sur OpenAlexaff
Williams Christopher, Larroque Anne-Laure, Ying Huang, Todorova Margarita, Sylvie Barchéchath, Sylvia Lauwagie, Gina Belinsky, Vincent Philippe, Nahid Golabi, Qiyu Qiu, Zakaria Rachid, Bertrand J. Jean‐Claude

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Therapeutics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueQuinazolinone synthesis and applications
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancer researchEpidermal growth factor receptorTyrosine kinaseQuinazolineKinaseBiologyErlotinibPTENProto-oncogene tyrosine-protein kinase SrcReceptor tyrosine kinaseBiochemistryAfatinibDocking (animal)ChemistryPharmacologySignal transductionCell biologyPI3K/AKT/mTOR pathwayReceptorMedicineStereochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Solid tumors at the advanced stages are often characterized by the overexpression of tyrosine kinase receptors that stimulate growth through the MAP kinase pathway and activate antiapoptotic signaling through the PI3K kinase pathway. One such receptor is the epidermal growth factor receptor (EGFR) that is overexpressed in many tumors including brain, lung, breast, ovarian and prostate carcinomas. EGFR can synergize with other tyrosine kinases such as Src to promote invasion and metastasis. However, despite the implication of EGFR in multiple processes, inhibitors of its tyrosine kinase activity such as ZD1839 or erlotinib showed moderate antiproliferative activity against certain tumor types in the clinic. It has been reported that EGFR expressing cells that harbor dysfunctional PTEN, are moderately sensitive to EGFR inhibitors. Given the complexity of cell response the latter class of inhibitors, we thought it of interest to investigate agents that are not only directed at EGFR but also to divergent targets such as Src or DNA, with the purpose of producing single compounds with greater potency than their single inhibitor counterpart. These molecules termed “combi-molecules” were designed to remain small enough for their quinazoline moiety to be able to bind to the ATP site of EGFR and to block a divergent target such as Src or DNA. Using molecular modeling, a structure-based drug design program was used to identify a linker that could be placed between the quinazoline moiety required for binding in the ATP site and the appendage directed at the divergent target. A solvent exposed ASP residue near the opening of the EGFR ATP binding pocket was used to optimize interaction with ionizable linkers. This interaction was found to be tolerant of bulky substituents and was exploited to append other pharmacophores to the combi-molecules. The results showed that in the category of mixed EGFR-DNA targeting molecules, the EGFR inhibitory potency of EGFR was in the low micromolar to nM range and the compounds also retained significant DNA damaging potential. In the category of EGFR-Src targeting molecules, we identified SB163 that contained a quinazoline moiety, the ionizable spacer and an analogue of PP2. SB163 showed significant antiproliferative and antimetastatic property in a Boyden Chamber assay and its activity was superior to that of a combination of known Src inhibitor PP2 + ZD1839, a clinical inhibitor of EGFR. Furthermore, sub-cellular distribution studies, using a fluorescent probe containing the optimized ionizable spacer showed that their biodistribution is unique with preferential localization in the perinuclear region. The results in toto suggests that in the design of promiscuous molecules, an ionizable basic arm linked to the aminoquinazoline moiety preserves EGFR inhibitory potency and allow freedom to append other moiety directed at the cross- target. Citation Information: Mol Cancer Ther 2009;8(12 Suppl):A142.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,670
Score d'incertitude au seuil0,912

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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