The use of biomarkers and molecular methods for the earlier diagnosis of invasive aspergillosis in immunocompromised patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Invasive aspergillosis (IA) is an opportunistic infection that is often life threatening in the immunocompromised host. Early diagnosis is critical, especially given the efficacy and availability of several new anti-fungal therapies. Current (2008) diagnostic criteria have limited ability to detect early infection and are aimed at establishing disease. Although histopathology and culture techniques have traditionally been used to make a proven diagnosis of IA, their dependence on tissue samples and slow turnaround times hamper early confirmation of IA. Serologic detection of circulating galactomannan and 1,3-β-D-glucan fungal biomarkers show promise for improving the diagnosis of IA, and their use is included in the EORTC/MSG diagnostic criteria for IA. Numerous studies have evaluated the diagnostic performance of these two biomarkers and shown that they have suboptimal sensitivity when used alone for early diagnosis of proven IA. Currently available molecular assays also suffer from a lack of standardization. Evaluation of the use of different combinations of test methods to enhance diagnostic accuracy is also being done but prompt, accurate diagnosis of IA remains a clinical and diagnostic challenge. The clinical validity and limitations of biomarkers and current molecular methods for the early diagnosis of IA are summarized in this review with respect to the different patient populations at risk for this serious infection.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle