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Enregistrement W2322890240 · doi:10.3389/fnagi.2016.00060

Frequency-Dependent Brain Regional Homogeneity Alterations in Patients with Mild Cognitive Impairment during Working Memory State Relative to Resting State

2016· article· en· W2322890240 sur OpenAlexaff
Pengyun Wang, Rui Li, Jing Yu, Zirui Huang, Juan Li

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Aging Neuroscience · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesInstitute of Psychology, Chinese Academy of SciencesKey Laboratory Of Mental Health, Institute of Psychology, Chinese Academy of SciencesChinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésWorking memoryResting state fMRIDefault mode networkPosterior cingulateAudiologyNeurosciencePsychologyBrain activity and meditationCognitionFunctional magnetic resonance imagingOccipital lobeMedicineElectroencephalography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several studies have reported working memory deficits in patients with mild cognitive impairment (MCI). However, previous studies investigating the neural mechanisms of MCI have primarily focused on brain activity alterations during working memory tasks. No study to date has compared brain network alterations in the working memory state between MCI patients and normal control (NC) subjects. Therefore, using the index of regional homogeneity (ReHo), we explored brain network impairments in MCI patients during a working memory task relative to the resting state, and identified frequency-dependent effects in separate frequency bands.Our results indicate that, in MCI patients, ReHo is altered in the posterior cingulate cortex (PCC) in the slow-3 band (0.073-0.198 Hz), and in the bottom of the right occipital lobe and part of the right cerebellum, the right thalamus, a diffusing region in the bilateral prefrontal cortex (PFC), the left and right parietal-occipital regions, and the right angular gyrus in the slow-5 band (0.01-0.027 Hz). Furthermore, in NCs, the value of ReHo in clusters belonging to the default mode network (DMN) decreased, while the value of ReHo in clusters belonging to the attentional network increased during the task state. However, this pattern was reversed in MCI patients, and was associated with decreased working memory performance. In addition, we identified altered functional connectivity of the abovementioned regions with other parts of the brain in MCI patients. This is the first study to compare frequency-dependent alterations of ReHo in MCI patients between resting and working memory states. The results provide a new perspective regarding the neural mechanisms of working memory deficits in MCI patients, and extend our knowledge of altered brain patterns in resting and task-evoked states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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