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Enregistrement W2322918240 · doi:10.1249/mss.0000000000000135

Why Don’t Most Runners Get Knee Osteoarthritis? A Case for Per-Unit-Distance Loads

2013· article· en· W2322918240 sur OpenAlexaff
Ross H. Miller, W. Brent Edwards, Scott C.E. Brandon, Amy M. Morton, Kevin J. Deluzio

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGround reaction forceInverse dynamicsOsteoarthritisKnee JointImpulse (physics)Joint (building)Contact forceForce platformPhysical medicine and rehabilitationMedicineGaitBody weightKnee flexionMathematicsPhysical therapySimulationStructural engineeringComputer scienceSurgeryPhysicsEngineeringKinematicsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Peak knee joint contact forces ("loads") in running are much higher than they are in walking, where the peak load has been associated with the initiation and progression of knee osteoarthritis. However, runners do not have an especially high risk of osteoarthritis compared with nonrunners. This paradox suggests that running somehow blunts the effect of very high peak joint contact forces, perhaps to provide a load per unit distance (PUD) traveled that is relatively low. PURPOSE: This study aimed to compare peak and PUD knee joint loads between human walking and running. METHODS: Fourteen healthy adults walked and ran at self-selected speeds. Ground reaction force and motion capture data were measured and combined with inverse dynamics and musculoskeletal modeling to estimate the peak knee joint loads, PUD knee joint loads, and the impulse of the knee joint contact force for each gait with a matched-pair (within-subject) design. RESULTS: The peak load was three times higher in running (8.02 vs 2.72 body weight, P < 0.001), but the PUD load did not differ between running and walking (0.80 vs 0.75 body weight per meter, P = 0.098). The impulse of the joint contact force was greater for running than for walking (1.30 vs 1.04 body weight per second, P < 0.001). The peak load increased with increasing running speed, whereas the PUD load decreased with increasing speed. CONCLUSIONS: Compared with walking, the relatively short duration of ground contact and relatively long length of strides in running seem to blunt the effect of high peak joint loads, such that the PUD loads are no higher than that in walking. Waveform features other than or in addition to the peak value should be considered when studying joint loading and injuries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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