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Enregistrement W2322930229 · doi:10.1115/icone16-48669

CFD Modelling of Liquid Poison Injection in ACR-1000 Shutdown System

2008· article· en· W2322930229 sur OpenAlexaff
Song Fu, R. Noghrehkar, K. F. Hau

Notice bibliographique

RevueVolume 2: Fuel Cycle and High Level Waste Management; Computational Fluid Dynamics, Neutronics Methods and Coupled Codes; Student Paper Competition · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear reactor physics and engineering
Établissements canadiensAtomic Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShutdownNuclear engineeringNozzleComputational fluid dynamicsNuclear reactor coreNeutron moderatorNuclear reactorNeutronEnvironmental scienceMaterials scienceEngineeringMechanical engineeringNuclear physicsPhysicsNeutron temperatureAerospace engineeringNeutron cross section

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Liquid Injection Shutdown System (LISS) is a safety system in the CANDU™-type reactor to provide rapid reactor shutdown by automatically injecting a neutron absorbing liquid (“poison”), via injection nozzles, into the moderator in the calandria. The poison distribution in the moderator plays a significant role in the shutdown performance. The Advanced CANDU Reactor (ACR-1000™) is a Generation III+ type reactor as an evolutionary extension of the proven CANDU-6 reactor. The basic design concept of the CANDU-6 LISS is adopted for the ACR-1000. The injection nozzle design has been modified to suit the ACR-1000 reactor core configuration. In this study, a Computational Fluid Dynamics (CFD) model was developed using the ANSYS-CFX software to examine the poison injection characteristics in the ACR-1000 design. The effects of calandria tubes on the poison jet growth and poison distribution in the reactor core were discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,425
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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