Effects of Seabird Vectors on the Fate, Partitioning, and Signatures of Contaminants in a High Arctic Ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
Seabirds bioaccumulate contaminants from prey, transport them to their nesting sites, and deposit them in their excreta and carcasses, thereby focusing marine-derived contaminants into remote, terrestrial receptor sites. In the case of organochlorine chemicals transported by northern fulmars (Fulmarus glacialis) to a High Arctic seabird colony on Devon Island, Nunavut, Canada (76°13'N, 89°14'W), this contaminant pathway dominates all others. In freshwater ponds below the nesting cliffs, concentrations of organochlorine contaminants characteristic of fulmar input were 2- to 45-fold higher in sediments and water (depending on seabird input to the particular pond) than in ponds remote from the colony. Air-water fugacity quotients for the ponds decreased with seabird input, indicating that fulmar contaminant input shifts air-water partitioning to increasingly favor volatilization to air. Although contaminant evasion from water was favored, direct evidence of it was not detected in air samples. For PCBs, congener profiles of pond sediments or water became more similar to seabird sources as seabird input increased, and less similar to air profiles. Based on measurements of contaminants in fulmars and other local environmental media, this study presents the first application of fugacities and multivariate source apportionment statistics to resolve seabird biological vectors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».