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Enregistrement W2322949740 · doi:10.1158/1538-7445.am10-5213

Abstract 5213: KiSS1R signaling in breast cancer

2010· article· en· W2322949740 sur OpenAlexaff
Matthew M. Zajac, Andy V. Babwah, Moshmi Bhattacharya

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuropeptides and Animal Physiology
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancer researchTransactivationMetastasisBreast cancerBiologyKisspeptinCancerEpidermal growth factor receptorReceptorMedicineInternal medicineTranscription factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract KiSS1R, a G-protein coupled receptor (GPCR), and its ligands, collectively known as the kisspeptins, were originally discovered to have anti-metastatic effects. In melanoma, the expression of KiSS1R and the kisspeptins correlates with positive prognosis. However, in breast tumors, higher mRNA expression of KiSS1R and kisspeptins has been shown to correlate with progressing tumour grade. In large, the mechanism(s) by which kisspeptin-signaling via KiSS1R regulates breast cancer cell migration and invasion, required for metastasis, is unknown, and is the focus of this study. Commonly targeted in breast cancer therapy, aberrant signaling of the epidermal growth factor receptor (EGFR) is able to lead to increased migration and invasion, culminating in a more aggressive metastatic phenotype. EGFR's ability to interact with other GPCRs, whether directly by transactivation or indirectly by down-stream crosstalk, is well known. We have found that Kp-10, the most potent kisspeptin, stimulates the migration and invasion of highly invasive human MDA-MB-231 cells stably expressing FLAG-KiSS1R. In addition, we have observed co-localization of FLAG-KiSS1R and EGFR-GFP in human embryonic kidney (HEK 293) cells in response to Kp-10 or EGF stimulation. Stimulation of MDA-MB-231 cells with Kp-10 resulted in the activation of EGFR. Taken together, our findings suggest a potential mechanism by which kisspeptins and KiSS1R may stimulate breast cancer cell migration and invasion. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 101st Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2010 Apr 17-21; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2010;70(8 Suppl):Abstract nr 5213.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
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