Facteurs associés aux variations géographiques des taux d'hospitalisation au Québec : l'offre de services et les caractéristiques socio-économiques des populations
Notice bibliographique
Résumé
L'existence de variations importantes de l'utilisation des servi ces médico-hospitaliers entre les territoires géographiques a fait l'objet de nombreuses études. Cet article porte sur les facteurs explicatifs de ces variations en distinguant les rôles respectifs de l'offre en ressources hospitalières en regard des facteurs qui témoignent de l'état de santé et des caractéristiques socio-économiques des populations. Les données ont été recueillies sur les populations de 163 zones résidentielles du Québec. Les variations des taux standardisés d'hospitalisation ont été mises en relation avec une mesure d'accessibilité géographique aux ressources en lits ainsi qu'avec différentes variables caractérisant les populations: espérance de vie, taux de sousscolarisation, revenu moyen des ménages, taux de chômage, etc. Les résultats de l'étude permettent d'appuyer l'hypothèse d'un lien causal entre les besoins des populations et leur niveau de consommation. Toutefois, cette relation semble fragile: lorsque les écarts d'accessibilité sont importants, le rôle des besoins diminue rapidement alors que celui de l'offre devient déterminant.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».