MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2322976528 · doi:10.1017/s0829320100008176

The Racial Profile: Governing Race through Knowledge Production (Research Note)

2004· article· fr· W2322976528 sur OpenAlexaffabout
Carmela Murdocca

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Law and Society / Revue Canadienne Droit et Société · 2004
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFoucault, Power, and Ethics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesEthnologyPolitical scienceKnowledge productionRace (biology)PhilosophySociologyGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Résumé Utilisant deux rapports sur la pratique du profilage racial à Toronto, l'auteur soutient qu'elle doit être comprise comme une catégorie de gouvernance, et ceci puisqu'il faut s'éloigner de la seule question, si le profilage racial fait partie des pratiques policières. En concevant le profilage racial comme catégorie de gouvernance, chercheurs et praticiens peuvent plutôt analyser comment des pratiques racialisantes déterminent les limites de la citoyenneté et ultimement contribuent à établir, contrôler et mettre en oeuvre l'organisation des droits des citoyens. Elle conclue en soulignant l'utilité et le potentiel plus large du concept de ‘catégorie de gouvernance’ pour étudier le profilage racial, notamment dans le sens d'une analyse des multiples manières de faire (ou de ne pas faire) de certaines populations des sujets/citoyens des États-nations modernes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,793
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0070,006
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Law and Society / Revue Canadienne Droit et SociétéMême sujetFoucault, Power, and EthicsTravaux en français237 207