Notice bibliographique
Résumé
Algebraic curves and surfaces are playing an increasing role in modern mathematics. From the well known applications to cryptography, to computer vision and manufacturing, studying these curves is a prevalent problem that is appearing more often. With the advancement of computers, dramatic progress has been made in all branches of algebraic computation. In particular, computer algebra software has made it much easier to find rational or integral points on algebraic curves. Computers have also made it easier to obtain rational parametrizations of certain curves and surfaces. Each algebraic curve has an associated genus, essentially a classification, that determines its topological structure. Advancements on methods and theory on curves of genus 0, 1 and 2 have been made in recent years. Curves of genus 0 are the only algebraic curves that you can obtain a rational parametrization for. Curves of genus 1 (also known as elliptic curves) have the property that their rational points have a group structure and thus one can call upon the massive field of group theory to help with their study. Curves of higher genus (such as genus 2) do not have the background and theory that genus 0 and 1 do but recent advancements in theory have rapidly expanded advancements on the topic. In this thesis, we will first outline some methods used to find rational and integral points on curves of genus 0, 1, and 2. We will then solve some new problems related to polynomial theory that require finding the solutions to systems of Diophantine equations. We are required to find rational or integral points on algebraic curves to garner the solutions to these systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».