Correlates of Attempted Suicide from the Emergency Room of 2 General Hospitals in Montreal, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The epidemiology of attempted suicide has not been well characterized because of lack of national data or an International Classification of Diseases (ICD) code for suicide attempts. We conducted a retrospective chart review in 2 adult general hospitals (tertiary and community) in Montreal, Canada, in 2009-2010 to 1) describe the characteristics of men and women who presented to the emergency department (ED) and/or were hospitalized following a suicide attempt, 2) identify factors associated with attempts requiring hospitalizations, and 3) validate the use of International Classification of Diseases, 10th Revision (ICD-10) codes for “intentional self-harm” as a method to detect suicide attempts from hospital abstract summary records. Method: All potential suicide attempts were identified from hospital abstract summary records and ED nursing triage file using ICD-10 codes and keywords suggestive of suicide attempts. All identified charts were examined, and those with confirmed suicide attempts were fully reviewed. Results: Of the 5746 identified charts, 369 were fully reviewed. Of these, 176 were for suicide attempters treated in the ED and 193 for hospitalized attempters, of whom 46% had an ICD-10 code for intentional self-harm. Poisoning (46%) was the most frequent method of suicide used. Half of attempters were younger than 34 years, 53% were female, and 75% had a history of mental disorders. Conclusion: About half of individuals who seek medical care for attempted suicide are admitted to hospital. About half of attempters use poisoning as a method of suicide, and a quarter do not have a history of mental disorders. Intentional self-harm codes capture only about half of hospitalized attempters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».