Fragmentation of Peptide Radical Cations Containing a Tyrosine or Tryptophan Residue: Structural Features That Favor Formation of [<i>x</i><sub>(<i>n</i>–1)</sub> + H]<sup>•+</sup> and [<i>z</i><sub>(<i>n</i>–1)</sub> + H]<sup>•+</sup> Ions
Notice bibliographique
Résumé
Peptide radical cations A(n)Y(•+) (where n = 3, 4, or 5) and A5W(•+) have been generated by collision-induced dissociation (CID) of [Cu(II)(tpy)(peptide)](•2+) complexes. Apart from the charge-driven fragmentation at the N-Cα bond of the hetero residue producing either [c + 2H](+) or [z - H](•+) ions and radical-driven fragmentation at the Cα-C bond to give a(+) ions, unusual product ions [x + H](•+) and [z + H](•+) are abundant in the CID spectra of the peptides with the hetero residue in the second or third position of the chain. The formation of these ions requires that both the charge and radical be located on the peptide backbone. Energy-resolved spectra established that the [z + H](•+) ion can be produced either directly from the peptide radical cation or via the fragment ion [x + H](•+). Additionally, backbone dissociation by loss of the C-terminal amino acid giving [b(n-1) - H](•+) increases in abundance with the length of the peptides. Mechanisms by which peptide radical cations dissociate have been modeled using density functional theory (B3LYP/6-31++G** level) on tetrapeptides AYAG(•+), AAYG(•+), and AWAG(•+).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».