MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2322983286 · doi:10.1097/00124784-200407000-00010

Application of Quality Measurement and Performance Standards to Public Health Systems

2004· article· en· W2322983286 sur OpenAlexaff
Barbara J. Mauer, Marlene Mason, B. M. Brown

Notice bibliographique

RevueJournal of Public Health Management and Practice · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Quality and Management
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccreditationPublic healthQuality (philosophy)Computer scienceProcess (computing)Work (physics)State (computer science)BusinessEnvironmental healthProcess managementRisk analysis (engineering)Engineering managementMedicineEngineeringMedical educationNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Brief To date, there have been few points of intersection between the quality work done in the general health system and performance review in the public health system. This article describes Washington State's set of performance standards for public health, the accreditation-type evaluation process, and some of the results of the recent performance evaluation against the Washington State Standards. Taking action on the evaluation results could enhance the capacity of public health to join general health systems in Washington State to address several of the priority areas described in Transforming Health Care Quality, the 2003 Institute of Medicine Report. This article describes Washington State's set of performance standards for public health, the accreditation-type evaluation process, and some of the results of the recent performance evaluation against the state standards.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,105
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,928
Score d'incertitude au seuil0,921

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,392
Tête enseignante GPT0,536
Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Public Health Management and PracticeMême sujetHealthcare Quality and ManagementTravaux en français237 207