MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2323004260 · doi:10.2166/washdev.2014.043

The potential of a semi-decentralised bulk water treatment approach for emergency relief

2014· article· en· W2323004260 sur OpenAlexaff
Caetano C. Dorea, Vincent Jalaber

Notice bibliographique

RevueJournal of Water Sanitation and Hygiene for Development · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWater resources management and optimization
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurbidityEnvironmental scienceWater treatmentWater supplyWater qualityEnvironmental engineeringWater resource managementBusinessWaste managementEngineeringEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Humanitarian water treatment interventions vary from package bulk ‘kits’ to household (point-of-use) options. Whereas the former can be perceived to be too complex to operate, the latter, whilst relatively simple and effective, has logistical requirements that may hinder its application during relief operations. This study evaluates the potential of a semi-decentralised water treatment approach for humanitarian emergencies. Its performance was evaluated against the relevant water quality treatment objectives (The Sphere Project) under controlled laboratory conditions using a synthetic test water. Results revealed that whilst the recommended minimum free chlorine residual levels were not attained (possibly due to high chlorine demand of test water), all other treatment objectives were within desired values, namely: <1 colony-forming unit (cfu)/100 mL with regards to thermotolerant (faecal) coliforms and <5 NTU (nephelometric turbidity units) for treated water turbidity. Given the performance of the semi-decentralised approach tested here, it could be expected to attain all treatment objectives when tested in natural surface waters. It has the potential to bridge the gap between centralised (i.e. bulk water treatment kits) and fully decentralised (i.e. household) water supply strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,587
Score d'incertitude au seuil0,209

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Water Sanitation and Hygiene for DevelopmentMême sujetWater resources management and optimizationTravaux en français237 207