Endocannabinoid Signaling Regulates Sleep Stability
Notice bibliographique
Résumé
The hypnogenic properties of cannabis have been recognized for centuries, but endogenous cannabinoid (endocannabinoid) regulation of vigilance states is poorly characterized. We report findings from a series of experiments in mice measuring sleep with polysomnography after various systemic pharmacological manipulations of the endocannabinoid system. Rapid, unbiased scoring of vigilance states was achieved using an automated algorithm that we devised and validated. Increasing endocannabinoid tone with a selective inhibitor of monoacyglycerol lipase (JZL184) or fatty acid amide hydrolase (AM3506) produced a transient increase in non-rapid eye movement (NREM) sleep due to an augmentation of the length of NREM bouts (NREM stability). Similarly, direct activation of type 1 cannabinoid (CB1) receptors with CP47,497 increased NREM stability, but both CP47,497 and JZL184 had a secondary effect that reduced NREM sleep time and stability. This secondary response to these drugs was similar to the early effect of CB1 blockade with the antagonist/inverse agonist AM281, which fragmented NREM sleep. The magnitude of the effects produced by JZL184 and AM281 were dependent on the time of day this drug was administered. While activation of CB1 resulted in only a slight reduction in gamma power, CB1 blockade had dramatic effects on broadband power in the EEG, particularly at low frequencies. However, CB1 blockade did not significantly reduce the rebound in NREM sleep following total sleep deprivation. These results support the hypothesis that endocannabinoid signaling through CB1 is necessary for NREM stability but it is not necessary for sleep homeostasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».