The Construction and Implementation of a Novel Postburn Pruritus Scale for Infants and Children Aged Five Years or Less
Notice bibliographique
Résumé
The authors' objectives were to design, refine, validate and implement a behavior-anchored postburn pruritus scale for children aged 5 years or less. We engaged a range of professionals involved in the care of children with burns. We used Q-methodology in interprofessional team exercises to identify and stratify itch behaviors into categories of increasing severity, and then iteratively refined these into a draft scale. We used a range of quantitative and qualitative techniques to assess the utility, feasibility, and validity of the scale and refined it accordingly. During the implementation phase we collected some preliminary reliability data. We generated a 4-point scale of itch severity with simple descriptors of each score. We also designed a separate guidance note and example behaviors that could be used to orientate new users without the need for rater training. End-user interviews revealed high levels of feasibility and content validity. The reliability data showed moderate inter-observer agreement, with a Cohen's kappa of 0.52 (P < .001). We have developed and implemented a behavioral post-burn pruritus scale for use in children aged less than 5 years and have demonstrated its utility, feasibility, validity, and reliability. The development of a validated symptom scoring scales will allow for the conduct of high-quality quantitative clinical trials and the subsequent implementation of evidence-based management protocols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».