Mitigation of distortion and memory effect in a concurrent dual-band six port receiver
Notice bibliographique
Résumé
A new calibration technique for a concurrent dual band six port receiver (SPR) is presented. This calibration technique uses a modified memory polynomial (MP) to model the non-idealities and imperfections in the six port receiver architecture which includes the six port wave correlator and the diode detectors used. Using an inverse model, the in-phase and quadrature component of a transmitted signal is estimated. This is a black box model and the calibration coefficients are estimated by sending and receiving a known training signal. The least square algorithm is used in coefficient estimation. The calibration technique is used to receive concurrently two signals with different modulation and characteristics. First 64-quadrature amplitude modulation (QAM) and 16-QAM signals are received concurrently. In a second measurement test, WCDMA and LTE signals were concurrently received to validate the suitability of the proposed technique for realistic communication signals. The performance of the presented calibration technique was compared with the simple linear combination (LC) calibration technique. The MP calibration technique had EVMs of 1.6% and 1.3% while the EVMs using the LC calibration technique are 15.4% and 14.1% for the 64 QAM and 16 QAM signal pair respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».