Regional Modeling of Climate Change Impact on Peninsular Malaysia Water Resources Jamalluddin bin Shaaban, Ahmad
Notice bibliographique
Résumé
The future projections of climate change by means of Global Climate Models (GCMs) of the Earth provide fundamental coarse-grid-resolution hydroclimate data for studies of the impact of climate change on water resources. We report on a study where the climate change simulations of Coupled Global Climate Model of the Canadian Center for Climate Modeling and Analysis were downscaled by a Regional Hydroclimate Model of Peninsular Malaysia to the scale of the subregions and watersheds of Peninsular Malaysia in order to assess the impact of future climate change on its water resources. Based on simulations of hydroclimatic conditions during the 1984–1993 historical and 2025–2034, 2041–2050 future periods it is concluded that the overall mean monthly streamflow is about the same during the future period and during the historical period for most of the watersheds except Kelantan and Pahang. In those two watersheds there is significant increase in the overall mean monthly streamflow during the future period. It is also clear that the high flow conditions will be magnified in Kelantan, Terengganu, Pahang and Perak River watersheds during the wet months, while low monthly flows will be significantly lower in Selangor and Klang watersheds during the dry months in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».