Arsenic Incorporation in Synthetic Struvite (NH<sub>4</sub>MgPO<sub>4</sub>·6H<sub>2</sub>O): A Synchrotron XAS and Single-Crystal EPR Study
Notice bibliographique
Résumé
Struvite, a common biomineral and increasingly important fertilizer recovered from wastewater treatment plants, is capable of sequestering a wide range of heavy metals and metalloids, including arsenic. Inductively coupled plasma mass spectrometric (ICPMS) analyses and microbeam synchrotron X-ray fluororescence (μ-SXRF) mapping show that struvite formed under ambient conditions contains up to 547 ± 15 ppm As and that the uptake of As is controlled by pH. Synchrotron As K-edge XANES spectra measured at 20 K show that As(5+) is the predominant oxidation state in struvite, irrespective of Na2HAsO4·7H2O or NaAsO2 as the source for As. Modeling of As K-edge EXAFS data suggest that local structural distortion associated with the substitution of As(5+) for P(5+) in struvite reaches up to 3.75 Å. Single-crystal electron paramagnetic resonance (EPR) spectra of gamma-ray-irradiated struvite disclose five [AsO3](2-) radicals and one [AsO4](2-) radical. These arsenic-centered oxyradicals are all readily attributed to form from diamagnetic [AsO4](3-) precursors during irradiation, providing further support for exclusive incorporation and local structural expansion beyond the first shell of As(5+) at the P site in struvite.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».