Retirees’ motivational orientations and bridge employment: Testing the moderating role of gender.
Notice bibliographique
Résumé
Bridge employment refers to the labor force participation after people retire from career jobs. It is becoming a prevalent phenomenon for retirees transitioning from employment to complete work withdrawal. Building on existing literature on retirement transition and older adults' work motivation, the present study examined the effects of 3 motivational orientations (i.e., status striving, communion striving, and generativity striving) in relating to retirees' bridge employment participation (i.e., bridge employment status and bridge employment work hours). This study also applied the social gender role theory to examine the effect of gender in moderating the effects of motivational orientations. Data from 507 Chinese retirees in Beijing revealed that communion striving and generativity striving were positively related to bridge employment participation. Further, gender moderated the effect of status striving such that status striving was positively related to bridge employment participation for male retirees but not for female retirees. In addition, exploratory analysis was conducted to examine the effects of the same set of motivational orientations on postretirement volunteering activities. Results showed that status striving was negatively related to volunteering after retirement. The findings are discussed in terms of their theoretical implications for the bridge employment literature and practical implications for recruiting and retaining older workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».