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Enregistrement W2323058033 · doi:10.1149/1.3211180

Structure and Luminescence of Rare Earth-doped Silicon Oxides Studied Through XANES and XEOL

2009· article· en· W2323058033 sur OpenAlexafffund
Tyler Roschuk, Patrick Robert James Wilson, Jing Li, Kayne Dunn, Jacek Wójcik, Iain F. Crowe, R. Gwilliam, Matthew P. Halsall, Andrew P. Knights, Peter Mascher

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGa2O3 and related materials
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Centres of ExcellenceCanadian Light Source
Mots-clésLuminescenceXANESMaterials scienceDopantDopingExcited stateAbsorption (acoustics)SiliconOptoelectronicsExcitationSpectroscopyIonPhotoluminescenceAtomic physicsChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Luminescent Si-based materials are of significant interest due to their potential applications in the fields of photonics and solid state lighting. The use of rare earth dopants incorporated into Si-based materials allows the attainment of specific wavelengths of emission for color tunability. Details of the RE luminescence and even the ability to obtain luminescence are strongly dependent on the composition and structure of the Si-based host material. Through the use of X-ray absorption spectroscopy details of the atomic bonding environment of the films has been obtained. X-ray excited optical luminescence, measured after excitation at the absorption edges of the constituent atoms within these materials, reveals that excitation of the rare earth ions occurs primarily at energies related to oxygen states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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