From social network to safety net: Dementia-friendly communities in rural northern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Dementia-friendly communities, as communities that enable people with dementia to remain involved and active and have control over their lives for as long as possible, centrally involve social support and social networks for people living with dementia. The purpose of this research was to explore and understand the context of dementia in rural northern communities in Ontario with an emphasis on understanding how dementia friendly the communities were. Using qualitative methods, interviews were conducted with a total of 71 participants, including 37 health service providers, 15 care partners, 2 people living with dementia and 17 other community members such as local business owners, volunteers, local leaders, friends and neighbours. The strong social networks and informal social support that were available to people living with dementia, and the strong commitment by community members, families and health care providers to support people with dementia, were considered a significant asset to the community. A culture of care and looking out for each other contributed to the social support provided. In particular, the familiarity with others provided a supportive community environment. People with dementia were looked out for by community members, and continued to remain connected in their communities. The social support provided in these communities demonstrated that although fragile, this type of support offered somewhat of a safety net for individuals living with dementia. This work provides important insights into the landscape of dementia in rural northern Ontario communities, and the strong social supports that sustain people with dementia remaining in the communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».