Diffusion Behavior of Water at Infinite Dilution in Hydroxypropyl Xylan Films with Sorbitol and Cellulose Nanocrystals
Notice bibliographique
Résumé
Inverse gas chromatography (IGC) was used to measure the infinite dilution diffusion coefficients of water in hydroxypropyl xylan (HPX) films containing sorbitol, a commonly used plasticizer, and cellulose nanocrystals (CNC) at temperatures above their glass transition temperatures ( T g ). HPX forms transparent but relatively rigid films and has the potential to be used for certain food-packaging applications. Sorbitol and CNC were added to HPX films to reduce T g and to reduce the water diffusivity, respectively. It was found that almost 40 wt % of sorbitol was needed to yield a HPX film to have the desired flexibility, as quantified by its T g, and that addition of a small amount of CNC (1–5 wt %) while maintaining the total concentration of sorbitol and CNC at 40 wt % (39–35 wt % of sorbitol) slightly increased the T g but significantly decreased the diffusivity of water. In particular, the infinite dilution diffusion coefficient of water for the HPX film with 35 wt % of sorbitol and 5 wt % CNC was comparable to that of the bare HPX film. The diffusion data suggest that effects of sorbitol and CNC on the water diffusivity follow the free volume theory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».