Cardiovascular Recovery From Acute Laboratory Stress: Reliability and Concurrent Validity
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We assessed the value of laboratory measures of cardiovascular recovery across four criteria: reliability across multiple tasks, reliability across a 3-year time interval, ability to predict daily ambulatory blood pressure, and interrelationships with coronary risk factors and psychosocial variables. METHODS: Three hundred twenty-nine healthy adults (mean age = 27.1 years) completed a two-part protocol consisting of 1 day of laboratory testing and 1 day of ambulatory monitoring. The laboratory protocol included a 15-minute baseline assessment followed by three 5-minute laboratory challenges (mental arithmetic, speech, and handgrip). Five-minute recovery periods followed each exercise. One hundred twenty-five participants returned after 3 years to repeat the protocol. RESULTS: When aggregated across tasks, cardiovascular recovery showed acceptable levels of internal consistency (alpha values = 0.7) and proved relatively stable across time (r values = 0.22-0.35). Recovery values statistically improved the prediction of daily ambulatory readings above baseline and stress reactivity laboratory values (p values < .001) but were largely unrelated to coronary risk factors or psychosocial measures. CONCLUSION: These results suggest that cardiovascular recovery from acute laboratory stress can be treated as a stable individual difference variable that can -improve standard laboratory-based predictor models of ambulatory readings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».