Trace level determination of bisphenol-A in wastewater and sewage sludge by high-performance liquid chromatography and UV detection
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to develop and optimize a simple and economical method for the extraction and determination of bisphenol-A (BPA), using high-performance liquid chromatography (HPLC) coupled with ultraviolet (UV) detection at environmentally relevant concentrations in both dissolved and particulate phases. To clean-up and pre-concentrate liquid samples, solid-phase extraction (SPE) method was optimized with regard to pH, volume, washing and elution solvents for high recovery of BPA and good clean-up. For sludge samples, four extraction methods, microwave-assisted extraction (MAE), ultrasonication extraction (USE), accelerated solvent extraction (ASE) and high-pressure homogenizer (HPH), were compared for isolation of BPA from activated sludge samples. Analysis was performed by optimized procedures using HPLC–UV. Recoveries of BPA from liquid and solid phases were determined to be 90–105 and 60–90%, respectively. MAE had the highest recovery among examined extraction methods. The method detection limits were 100 ng/L and 100 ng/g dry weight. To validate the method, a mass balance study was conducted with 100 mL spiked mixed liquor volatile suspended solids (VSS) samples from three laboratory-scale porous pot reactors and concentrations of BPA in liquid and solid phases were determined using the optimized conditions. The results had an average 86% overall recovery for all samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».